Optimizing Patient Dose of Radiation (6cr)
Code: 7R00CU69-3001
General information
- Enrolment period
- 28.05.2018 - 14.08.2018
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 13.08.2018 - 30.04.2019
- Implementation has ended.
- Credits
- 6 cr
- RDI portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Radiography and Radiotherapy
- Campus
- TAMK Main Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 30
- Degree programmes
- Degree Programme in Radiography and Radiotherapy
- Teachers
- Tapio Yrjölä
- Hanna Falck
- Sami Suhonen
- Maire Petäjäjärvi
- Course
- 7R00CU69
Objectives (course unit)
Students
-know the national legislation and instructions from authorities and EU-instructions governing optimization of patients’ radiation exposure
-know the measuring methods of radiation exposure
-know how to optimize patients’ radiation exposure
Students
-are able use spread sheet computation in the optimization of patients’ radiation exposure
-are able determine the patients’ dose (ESD, DAP) in basic x-ray examinations
-know the main concepts of statistics
-master the production and description of statistics and can calculate the most common key figures
-are able to read and interpret research reports which include statistics
Content (course unit)
-national legislation and instructions from authorities and EU-instructions governing optimization of patients’ radiation exposure
-measuring methods of radiation exposure
-ESD calculation
-PCXMC
-data collection and statistic analysis
Prerequisites (course unit)
-Radiography, Clinical Training III
Exam schedules
Tilastotiede; syksy 2018
Säteilyaltistuksen optimointi; kevät 2019, ajankohta ilmoitetaan myöhemmin
Assessment methods and criteria
OSA1: Potilaan säteilyaltistuksen optimointi 4 op (tentti, raportti ja laboraatiot)
OSA2: Taulukkolaskennan hyödyntäminen säteilyannosten laskemisessa 1 op (raportti)
OSA3: Tilastotiede 1 op (tentti)
Assessment scale
0-5
Teaching methods
luennot, opetuskeskustelut, laboraatiot, annosmääritykset (mm. PCXMC), esitysseminaarit, itsenäinen työskentely
Tilastotiede: luennot, harjoitukset, verkkotehtävät
Learning materials
Ilmoitetaan jokaisen opintojakson osan alussa orientaatiotunnilla, joissa opiskeljan tulee olla läsnä
Tilastotiede: Tabulaan tuleva materiaali
Student workload
OSA1: Potilaan säteilyannoksen optimointi 4 op = 106h, josta noin 70h itsenäistä työtä
OSA2: Taulukkolaskennan hyödyntäminen säteilyannosten laskemisessa 1 op = 27h, josta noin 19h itsenäistä työtä
OSA3: Tilastotiede 1 op= 27h, josta noin 19h itsenäistä työtä
Content scheduling
3 op syksy 2018
3 op kevät 2019
Practical training and working life cooperation
Tietojen kerääminen säteilyaltistuksen määrittämistä varten syksyn 2018 ammattitatitoa edistävässä harjoittelussa
Further information
Esitietovaatimukset:
-säteilyturvallisuus
-kuvantamisen tekniikka ja orientoiva harjoittelu
-säteilyfysiikka ja tekninen laadunvarmistus
-kuvantamistutkimukset, harjoittelut I-III
Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
-Teoriatiedoissa selviä puutteita, väärinymmärryksiä ja asiavirheitä
-Harjoitustyö/raportti on joko kokonaan palauttamatta tai täydennettäväksi ja korjattavaksi osoitettuja kohtia ei ole muutettu.
-Tentit hylätty
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
-Osaa laskea pinta-annoksen, määrittää elinannoksen ja raportoida ne
Tilastotiede:
- osaa käyttää tyydyttävästi tilastollisia analyysityökaluja
- osaa hyödyntää tilastollisia menetelmiä ja ohjelmistoja tyydyttävällä tasolla
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
-Osaa laskea pinta-annoksen, määrittää elinannoksen ja raportoida ne hyvää tieteellisetä käytäntöä noudattaen
Tilastotiede:
- osaa hyvin tilastolliset perusmenetelmät
- osaa kuvata monipuolisesti tuloksia graafisesti
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
-Osaa laskea pinta-annoksen, määrittää elinannoksen ja analysoida tulokset laaja-alaisesti hyvää tieteellisetä käytäntöä noudattaen
-Osaa yhdistää oppimansa ammatilliseen kontekstiin
Tilastotiede:
- osaa käyttää monipuolisesti tilastoanalyysiohjelmistoa
- osaa raportoida saadut tulokset laajasti pohtien ja analysoiden