Statistics and Statistical Methods with SPSS Programme (2 cr)
Code: NN00CP99-3003
General information
- Enrolment period
- 16.12.2016 - 17.02.2017
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2017 - 31.07.2017
- Implementation has ended.
- Credits
- 2 cr
- Virtual portion
- 1 cr
- RDI portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- MD in Management and Development of Wellbeing Services
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 30
Objectives (course unit)
Opiskelija osaa valita määrällisen tutkimuksen analysointimenetelmiä tutkimustavoitteisiin sopivasti.
Opiskelija osaa tilastotieteen perusanalyysit.
Opiskelija osaa SPSS-tilasto-ohjelman käytön perusteet.
Content (course unit)
SPSS-ohjelman perusteet ja käyttö
Havaintomatriisin luominen ja aineiston tallentaminen ohjelmaan
Mitta-asteikot
Aineiston käsittely, muuntaminen, lajittelu, ryhmittely
Mittausmenetelmiä
Tilastoaineiston kuvaaminen – tunnuslukuja ja kaavioita
Ristiintaulukot
Tilastojen raportointi
Vaikuttavuuden arviointiin sopivat tilastomenetelmät
Exam schedules
Tentti suoritetaan kirjallisina kotitehtävinä omasta aineistosta tai annetusta harjoitteluaineistosta.
Assessment methods and criteria
Aktiivinen osallistuminen SPSS-harjoituksiin. Kirjalliset tehtävät arvoidaan numeerisesti.
Assessment scale
0-5
Teaching methods
Teorian ja käytännön vuoropuhelu SPSS-oppimisympäristössä. Itsenäinen työskentely.
Learning materials
Ernvall R., Ernvall S. & Kaukkila H-S. 2002. Tilastollisia menetelmiä sosiaali- ja terveysalalle. Helsinki: WSOY.
Nummenmaa L. 2004. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. Helsinki : Tammi.
SPSS-tilasto-ohjelman perustoiminnot. Moniste (TAMK).
Heikkilä, Tarja 2010. Tilastollinen tutkimus. Helsinki: Edita.
Student workload
SPSS-luennot ja harjoittelu 15 h. Itsenäinen työskentely 39 h.
Content scheduling
18.2.17 klo 10-15
18.3.17 klo 10-15
22.4.17 klo 10-15
Completion alternatives
Valinnaiset suoritustavat sovitaan opettajan kanssa.
Assessment criteria - fail (0) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelijan tiedot tilastotieteestä ovat puutteelliset
Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija tunnistaa keskeiset tilastotieteen käsitteet, mitta-asteikot ja tunnusluvut
Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija osaa soveltaa tilastollisia analyysejä.
Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Opiskelija osaa soveltaa tilastollisia analyysejaä ja analysoida aineistoa laajasti.
Assessment criteria - pass/fail (Not in use, Look at the Assessment criteria above)
Hyväksytty suoritustaso:
Opiskelija osaa valita määrällisen tutkimuksen analysointimenetelmiä tutkimustavoitteisiin sopivasti.
Opiskelija osaa tilastotieteen perusanalyysit.
Opiskelija osaa SPSS-tilasto-ohjelman käytön perusteet.
Opiskelija osaa tehdä vaikuttavuusanalyysejä tilastotieteen menetelmiä hyödyntäen.
Opiskelija osaa tulkita määrällisiä aineistoja sisältävien tutkimus- ja kehittämisraporttien tuloksia tilastotieteen näkökulmasta.