Simulation (5 cr)

Objectives (course unit)

The students learn to use a typical simulation program of technical computing and get practice in using simulation models in application areas chosen from mechanical engineering.

Content (course unit)

Matlab user interface and programming environment. Matlab programming language. Programming exercises in Matlab environment. Simulink and SimMechanics user interfaces. Simulation exercises in Simulink and SimMechanics environment.

Exam schedules

Opintojaksossa ei ole tenttiä

Evaluation methods and criteria

Suoritus koostuu luennoista, ohjelmointi- ja simulointiharjoituksista sekä oppimistehtävistä.
Ohjelmien käyttöliittymien opiskeluun ja yhteisiin ohjelmointi- ja simulointiharjoituksiin käytettävät tunnit tuottavat osallistumispisteitä siten, että jokainen viiden tunnin osallistuminen lähiopiskeluun tuottaa yhden pisteen. Osallistumispisteitä tuottavia tunteja on yhteensä 45 kpl, joten näitä pisteitä voi kerätä enintään 9 kpl. Osallistumispisteitä tuottavien tuntien ajankohdat selviävät ajoitussuunnitelmasta. Osallistumispisteet lasketaan opintojakson päätyttyä päiväkirjan läsnäolomerkintöjen perusteella. Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa osallistumispisteitä yhteensä vähintään 4 p.
Oppimistehtävät: Opintojakson kuluessa jaetaan 5 oppimistehtävää, jotka tehdään ryhmissä (2 henkilöä per ryhmä):
1. oppimistehtävä on Matlab-ohjelmointiharjoitus (10 p), (yksilötehtävä)
2. oppimistehtävä Simulink-simulointiharjoitus (5 p),
3. oppimistehtävä SimMechanics-simulointiharjoitus (6 p),
4. oppimistehtävä Matlab-optimointiharjoitus (5 p) ja
5. oppimistehtävä on testidatan Monte-Carlo -simulointiharjoitus (5p).
Oppimistehtävistä voi näin ollen kerätä yhteensä enintään 31 p. Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija saa oppimistehtävistä yhteensä vähintään 12 p.

Assessment scale

0-5

Teaching methods

lähiopetus|harjoitustyöt|raportti/työselostus

Learning materials

Monisteet, alkuosa ladattavissa Matti Lähteenmäen kotisivuilta: http://personal.inet.fi/koti/mlahteen/arkistot/simu_ark.htm (Matti on opettanut aiemmin toteutuksia Simulointi opintojaksosta).
Optimoinnin osalla oppikirja: Applied Optimization with Matlab Programming, P. Venkataraman, John Wiley & Sons, Inc.,

Student workload

Lähiopetus: n. 70 h
Itsenäinen työskentely: n. 62 h

Further information

Literature: Lecture notes. Educational methods: teach-in, study conversation, cooperative learning, self study/distance learning, exercises, assignments, practical work, coursework, collective learning and net learning. Prerequisites: K-11045, K-12104, K-12204. Language of instruction: Finnish Contact person: Matti Lähteenmäki.

Assessment criteria - satisfactory (1-2) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija osaa tunnistaa ja määritellä simuloinnin peruskäsitteet. Opiskekelija suoriutuu yksinkertaisista simulointitehtävistä avustettuna.

Assessment criteria - good (3-4) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija jäsentää simulointiin liittyvien ilmiöiden välisiä suhteita. Opiskelija osaa suunnitella simulointitehtävän suorittamista ja valita kohteeseen sopivan menetelmän.

Assessment criteria - excellent (5) (Not in use, Look at the Assessment criteria above)

Opiskelija ymmärtää simuloinnin sovellusmahdollisuudet ja osaa soveltaa simulointia monipuolisesti. Opiskelija osaa vertailla eri toteutusmahdollisuuksia ja luoda uusia simulointiongelman ratkaisumalleja.