Machine AutomationLaajuus (5 cr)

Objectives

Students know:
- main terminology, concepts and models in machine automation
- control systems, actuators and sensors in machine automation
- application areas in machine vision systems
- concepts and advantages of industrial internet 4.0

Students are able to:
- analyze and design control systems
- apply actuators, intelligent sensors and machine vision systems in machine automation
- exploit industrial internet 4.0 in machine automation

Student is:
- an active developer in his own expertise area
- qualified to guide and develop the professional growth in his work organization
- an active, responsible and self-imposed actor

Content

- Control systems ( 2 cr)
- Machine Vision ( 2 cr)
- Industrial Internet 4.0 ( 1 cr)

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija tuntee ja ymmärtää koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida yksinkertaisia koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja teollisen internetin perusteet. Opiskelija selviytyy yksinkertaisista sovellustehtävistä, tarvittaessa avustetusti.

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija hallitsee koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida tyypillisiä koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja teollisen internetin perusteet ja osaa soveltaa niitä koneautomaatiossa. Opiskelija selviytyy annetuista sovellustehtävistä hyvin.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija hallitsee erinomaisesti koneautomaation keskeiset termit, käsitteet, komponentit sekä ohjausjärjestelmät. Opiskelija osaa suunnitella ja analysoida haastavia koneautomaation järjestelmiä. Opiskelija hallitsee konenäön ja teollisen internetin perusteet erinomaisesti ja osaa soveltaa niitä koneautomaatiossa. Opiskelija selviytyy annetuista sovellustehtävistä erinomaisesti.